云计算行业动态信息汇总简报(4月16日-4月30日)

2020-01-19 11:35 admin

  数个科技巨头加入甲骨文(Oracle)发起的联盟,旨在阻挠将国防部全部的云计算服务合同交予亚马逊网络服务的。

  微软、IBM、戴尔和惠普等巨头都希望从该合同分一杯羹。这些公司都加入了甲骨文游说联邦政府的活动,以试图说服联邦政府不要过早选择AWS及将合同分成小合同交给多个供应商。

  据Gartner公司发布的最新公有云营收预测显示,2018年,全球公有云服务市场规模预计将增长21.4%,达到1864亿美元,高于2017年的1535亿美元。

  而2021年,全球公有云服务市场规模将达到3020亿美元,届时排名世界前十的公司将占据约70%的市场份额,相比2016年的50%有所提高。

  Gartner将云计算市场分为五个不同的细分市场,并表示他们将在未来四年内不断扩大。其中增长最快的会是基础设施即服务(IaaS),预计2018年将会增长35.9%,达到408亿美元,到2021年将增至835亿美元。

  Eclipse基金会第四届年度物联网开发者调查发现,51.8%的开发者将AWS作为他们的物联网云平台,紧随其后的是占比31.2%的微软Azure。谷歌云平台(Google Cloud Platform)所占的比例为18.79%,比2017年有所下降。

  由于开发人员经常使用多个物联网云平台,因此各平台的占比之和不是100%。Kubernetes在2017年简直是无处不在,在2018年则占到了12%。

  微软在RSA 2018上宣布推出Azure Sphere。希望通过新的安全操作系统和针对微控制器的服务来保护边缘设备。

  这个名为Azure Sphere的新堆栈包括经过认证的微控制器、用于这些微控制器的Azure Sphere操作系统以及与这些设备相关Azure Sphere安全服务。

  自去年7月开放AI平台以来,百度一直不断地向开发者们展示自己的AI开放技术能力,从最初的60项到如今的100多项,接入的开发者与合作伙伴已经超过50万,AI生态日渐“壮大”。

  为了降低人工智能的使用门槛,百度全面开放了定制化训练与服务平台EasyDL。

  据百度AI技术生态部技术经理谢永康介绍,EasyDL是一款定制模型训练和服务平台,具有可即用、更轻快、高精度、强安全的特性,用户只需要根据文字提示进行简单的页面操作,最快10分钟就可以完成业务定制深度学习模型的训练。

  据亚马逊介绍,AWS区块链模板提供了一种使用开源框架快速轻松地创建和部署安全区块链网络的方法。

  借助AWS区块链模板,用户可以使用经过认证的托管 AWS CloudFormation 模板部署以太坊和 Hyperledger Fabric 框架。使用AWS区块链模板,用户可以专注于构建区块链应用程序,而不用花费时间手动设置区块链网络。

  新产品Cloud Memorystore for Redis是基于开源Redis项目的。该数据库将记录保存在服务器内存中,而不是像传统系统那样使用速度较慢的二级存储,从而缩短了响应时间。

  除了Cloud Memorystore for Redis之外,谷歌还公布了对现有两款数据库产品的更新。首先是Cloud Spanner,谷歌于去年推出的“全局分布式”关系型存储库。另外一个升级的数据库服务是Cloud Bigtable,这是一个NoSQL存储库,其中内嵌了对延迟敏感的用例,比如分析。

  最后,谷歌发布了备受欢迎的开源PostgresQL数据库的管理版,全面向用户提供。此次推出经过漫长的测试阶段,谷歌先后增加了高可用性功能、扩展支持和其他一些功能。

  4月27日消息,亚马逊发布的最新财报显示,截至3月31日的2018年第一季度,亚马逊的净利润为16.29亿美元,合摊薄后每股利润为3.27美元,超过分析师此前平均预期的1.26美元,去年同期净利润为7.24亿美元,合摊薄后每股利润为1.48美元。

  该季度总销售额增长43%,至510亿美元,超过分析师平均预期的498亿美元,去年同期为357亿美元。

  AWS云业务的利润攀升至54.4亿美元,增幅高达49%。根据汤森路透I/B/E/S,分析师此前的平均预期为52.5亿美元。

  在第二财季,微软的Azure基础设施即服务业务大涨了93%,收入达到220亿美元,1彩注册比去年同期增长15.5%,比此前的市场预期多出了近10亿美元。每股95美分的收益也轻松超过了此前预期的85美分。

  微软公司首席执行官Satya Nadella将Dynamics应用部门定位为“云计算基础设施和桌面应用背后的第三个增长引擎”,这部分增长了17%,Dynamics 365增长了65%,Surface移动业务也增长了1/3。

  Pund-IT总裁兼首席分析师Charles King说:“Dynamics是企业业务运行状况和未来与云息息相关的一个很好的例子,可以帮助企业脱离以技术为中心的云计算平台,特别是AWS。”

  日前,Amazon公司旗下企业Amazon Web Services(AWS)宣布,数以万计的客户正在使用AWS机器学习服务,活跃用户数量比去年增长250%以上。

  这主要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被广泛采用。Amazon SageMaker是一种全托管服务,可消除机器学习过程中每一步的繁重工作、复杂性和猜测,帮助日常开发人员和科学家们更为广泛地使用机器学习。1彩登陆

  Amazon Transcribe可将音频文件转换为语法正确的文本文件,并可对音频数据进行分析、索引和搜索。Amazon Translate是一项由深度学习技术驱动的机器翻译服务,可在实时和批量场景下提供自然的有声语言翻译。这些服务进一步扩展了AWS平台的语言能力。

  IBM Research称,已经开发出了一种内存计算新方法,可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。

  在Nature Electronics期刊上发表的一篇论文中,IBM研究人员描述了这种新的“混合精度内存计算”方法。

  IBM给出的方法是模拟相变内存(PCM)芯片,该芯片目前还处于原型阶段。研究表明在某些情况下,其PCM芯片能够以模拟的方式进行操作,执行计算任务,并提供与4位FPGA存储器芯片相当的准确度,但能耗降低了80倍。

  模拟PCM硬件并不适合高精度计算。所幸的是,数字型CPU和GPU是适合的,IBM认为混合架构可以实现更高性能、更高效率和更高精度的平衡。